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Error estándar de estimación en Excel 2007

Analicemos las siguientes situaciones.

  • El incremento en las ventas de ropa de las tiendas gracias al incremento de ingresos de la población.
  • Las importaciones y exportaciones de un país.
  • El movimiento de compra y venta de un producto.
  • Las temperaturas máximas y mínimas en la sierra central.
  • La relación entre la estatura y el peso de los integrantes de un equipo de natación.

En todas las situaciones podemos establecer una relación de dependencia entre dos variables. ¿De qué manera influyen los ingresos en el incremento de ventas de ropa? ¿Existe relación entre la estatura y el peso de los integrantes de un equipo de natación? 

1.    Ecuación del error estándar de estimación

El error estándar de estimación representado por el símbolo Syx  mide la dispersión de los valores observados alrededor de la línea de regresión. El resultado se obtiene a través de la siguiente ecuación:

Desarrollemos el siguiente ejercicio

Se desea calcular el error estándar de estimación de los montos de importación y exportación, expresados en millones, de un país en los últimos 7 años.

Año Importación Exportación
2002 500 400
2003 680 520
2004 700 650
2005 680 480
2006 745 600
2007 800 700
2008 920 780

Colocamos los datos en Microsoft Excel, desde la celda A1 hasta C8 y seguimos los siguientes pasos:

1.  Calcula los totales de (x), (y), x2, (x)(y), y2

2. Obtén los coeficientes de intercepción y tamaño utilizando el método mínimo de cuadrados.

Entonces la ecuación estará representada de la siguiente forma.

3. Reemplaza los datos en la ecuación de error estándar de estimación.

El error estándar de estimación es 53.1403394, que representa la variabilidad alrededor de la recta de regresión.

2.  Análisis de datos utilizando Microsoft Excel 2007

Podemos obtener los mismos resultados haciendo uso de la herramienta Análisis de datos que ofrece Microsoft Excel 2007, realizando los siguientes pasos:

1. Seleccione el menú DATOS

2. Luego clic sobre la opción ANÁLISIS DE DATOS

3. Aparece el cuadro de diálogo ANÁLISIS DE DATOS y seleccione la función REGRESIÓN, después clic en ACEPTAR.

4. El siguiente recuadro define los rangos que serán analizados, ingresando los datos correspondientes. Para el rango de entrada Y seleccione desde la celda C2 hasta la celda C8 y para el rango X seleccione desde la celda B2 hasta la celda B8. Define las opciones de salida y presione ACEPTAR.

El resultado indica los valores del modelo de regresión lineal y el error estándar de estimación, entre otros.

Los resultados de los coeficientes permiten predecir el monto de exportación (Y) para el próximo año, dependiento de los montos de importación (X) según la muestra analizada. Solo se reemplaza el siguiente monto de importación en la variable X.

El error típico muestra la variabilidad alrededor de la recta de regresión.

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3 Opiniones
  1. El Remington de DURANGO dice:

    El CEREBRO NO es un V A S O a LLenar, sino una LAMPARA a Encender..---

  2. Paúl Romero dice:

    Sencillamente buena esta síntesis sobre el EE en el análisis de regresión.
    Gracias

    • El Remington de DURANGO dice:

      ***** UNO es TORPE, EL Error estandar Estimacion asicomo La Recta Regresion esta dificil, las Ecs SIMULTANEAS.....El Coeficiente Correlacion....

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