Proyección en base al modelo exponencial o semilogarítmico en Excel
Estimados lectores continuando con nuestro blog anterior “Cálculo de proyecciones por el método de regresión lineal “, esta vez vamos a trabajar con el mismo ejercicio en función al modelo exponencial o semilogarítmico.
Crear la siguiente tabla y calcular su logaritmo de la demanda:
En primer lugar se debe aplicar logaritmos a la variable dependiente Y Demanda de Biberones, entonces preparamos los datos para poder aplicar la regresión.
Luego, se aplica la rutina de Herramientas, Análisis de Datos, Regresión, considerando como
• Serie Y al Logaritmo de la Demanda de Biberones
• Serie X al Número de Neonatos
Los resultados obtenidos son:
Coeficiente de correlación, r: 0.897
Ordenada de la intersección de la recta con el eje, b: 6.6645
La pendiente de la recta m: 1.31 E-05
Para la proyección se debe tomar el anti logaritmo a toda la expresión, se debe observar que a la variable x no se le toma el logaritmo.
La ecuación expresada como fórmula en la celda C7 será:
= EXP( $B$30 + $B$31 * B7 )
Por ejemplo, basándose en las estadísticas de los períodos anteriores, la regresión lineal puede realizar una predicción de los neonatos de cualquier período próximo, indicando la pendiente y la intersección con el eje de ordenadas, de aquella línea que mejor se ajusta a los datos utilizados sobre las ventas.
El cuadro resultante es:
Nota. EXCEL incluye varias funciones matriciales para cálculos de regresión lineal. La regresión lineal determina la pendiente de la línea recta que mejor se ajusta a un conjunto de datos.
